Название: Старший инженер по обеспечению ИИ
Местоположение: Грузия - Удаленно
Отдел: Инжиниринг
Основные моменты:
- Местоположение: Грузия, Удаленно
- Язык: Свободное владение английским и русским языками
О Fundraise Up
Мы — Fundraise Up, глобальная платформа для сбора средств, созданная для того, чтобы сделать пожертвования некоммерческим организациям быстрыми, простыми и доступными для всех. Каждый месяц наши технологии обеспечивают десятки миллионов долларов пожертвований по всему миру. Мы сосредоточены на инновациях, которые напрямую влияют на результаты: ускорение времени загрузки, повышение коэффициента конверсии, поддержка глобальных платежей и дизайн с учетом доступности.
Нашей платформе доверяют многие ведущие мировые некоммерческие организации, включая UNICEF, Ассоциацию Альцгеймера и широкий спектр глобальных НПО. Имея рейтинг 4,9/5 на ведущих платформах обзоров программного обеспечения, мы признаны не только за наше влияние, но и за качество поставляемого продукта.
По-настоящему глобальный продукт
Мы работаем в корпоративном сегменте, обслуживая некоммерческие организации в Северной Америке, Великобритании, Австралии и Европе.
Мы создаем крупную и сложную продуктовую экосистему, обслуживающую некоммерческие организации, доноров и партнеров по всему миру. Платформа включает в себя современный интерфейс оформления заказа и настраиваемые виджеты (каждый из которых является автономным SPA), порталы для доноров, организаций и партнеров, инструменты администратора и несколько внутренних приложений.
Наш бэкенд работает на Node.js (Koa, NestJS) и MongoDB. Стек фронтенда включает Webpack, Vue.js и React, при этом почти весь код написан на TypeScript. Для высокопроизводительной обработки сообщений и фоновых процессов мы используем Kafka (для миллионов событий) и Bull (Redis). Аналитические данные хранятся в ClickHouse, а для поиска мы используем Elasticsearch.
Команда
Мы — распределенная команда из более чем 160 специалистов по продуктам, включая более 80 инженеров. Наши сотрудники в основном базируются в Испании, Польше, Португалии, Грузии, Армении, Сербии, Турции и на Кипре. Многие из наших разработчиков имеют 5-10+ лет опыта, и мы культивируем глубокое техническое любопытство и обмен знаниями.
Несмотря на наши масштабы, мы работаем как сплоченная команда — где каждая задача имеет значение и каждый голос услышан. Мы ценим вдумчивое сотрудничество, строгие инженерные практики и продуктовое мышление. Вы присоединитесь к команде, где качество, наставничество и взаимное уважение стоят на первом месте.
О команде AI Platform
Вы присоединитесь к команде AI Platform в нашем отделе инжиниринга. Команда создает инструменты и интеграции, которые делают разработку с поддержкой ИИ беспрепятственным стандартом для всех инженеров — и работает непосредственно с неинженерными командами, чтобы превратить эту возможность в реальную, измеримую производительность. Эта роль — человеческая сторона и сторона интеграции этой миссии: вы умножаете возможности наших инженеров с помощью ИИ. Вы не будете создавать саму платформу разработки агентов (агентский раннер, одноразовые PR-агенты, контейнеры разработки, оркестрация) — этим занимается отдельная команда в той же организации.
О роли
В роли инженера по обеспечению ИИ вы умножаете производительность инженерных команд (и команд GTM), способствуя эффективному внедрению разработки с поддержкой ИИ. Вы работаете на стыке инженерной культуры и внутренних инструментов — обучаете инженеров, распространяете проверенные практики, устраняете препятствия для внедрения и создаете внутренние интеграции, которые делают работу, управляемую ИИ, стандартом. Вы измеряете влияние с помощью реальных, подкрепленных данными улучшений производительности, а не настроения. Успех заключается в том, действительно ли люди меняют свой способ разработки, а не в том, сколько сессий вы провели.
Что вы будете делать
- Обучение и коучинг — работайте напрямую с инженерами в формате 1:1, парного программирования, семинаров, часов поддержки и когорт, чтобы повысить их эффективность в разработке с поддержкой ИИ: составление запросов (prompting), проектирование рабочих процессов и выбор моделей/инструментов. Определяйте недостаточное внедрение и поднимайте команды до установленного стандарта.
- Распространение лучших практик — фиксируйте, что работает (и что не работает) в одной команде, и систематически передавайте это: актуальные руководства по лучшим практикам, библиотеки запросов, плейбуки для устранения неполадок и внутренняя база знаний ИИ и реестр навыков.
- Масштабирование через чемпионов — создавайте и поддерживайте сеть встроенных ИИ-чемпионов, чтобы обучение масштабировалось за пределы одного человека.
- Устранение препятствий и цикл обратной связи — будьте тем, к кому обращаются, когда инженеры сталкиваются с трудностями при работе с инструментами ИИ. Проактивно общайтесь с командами, чтобы рано выявлять препятствия, агрегировать их в закономерности и сообщать о системных проблемах руководству.
- Внутренние интеграции и инструменты — создавайте внутренние интеграции ИИ и повторно используемые инструменты на практике (Node.js/TypeScript, MCP) — от прототипа до продакшена самостоятельно, включая аутентификацию, контроль доступа, проверку безопасности и CI/CD.
- Оценка и разведка — проводите структурированные оценки инструментов ИИ, моделей и внутренних интеграций; следите за быстро меняющимся ландшафтом (Claude Code, Cursor, Copilot/Codex, новые релизы моделей) и предоставляйте отобранные, действенные рекомендации.
- Измерение и влияние — определяйте и отслеживайте метрики внедрения и производительности по командам, инструментам и отдельным лицам. Создавайте дашборды по фактическому использованию и результатам — коэффициент внедрения/активного использования, коэффициент принятия подсказок ассистентом, производительность PR и время цикла — с контролем качества (коэффициент сбоев изменений), чтобы скорость никогда не достигалась за счет качества. Справочные фреймворки: DX Core 4, DORA.
- Кросс-функциональное партнерство — сотрудничайте с отделами безопасности/соответствия требованиям для обеспечения безопасных по дизайну руководств и с GTM для преобразования потребностей поля в внутреннее обучение и обратной связи по моделям внедрения.
Требования
- Опыт работы старшим инженером-практиком с сильным фулстек-бэкграундом — 7+ лет опыта разработки в среде, ориентированной на продукт.
- Владение Node.js/TypeScript для создания сервисов и интеграций, с рабочим знанием реляционных и документных баз данных.
- Глубокое практическое владение инструментами кодирования с поддержкой агентов (Claude Code, Cursor, Codex) — как они работают внутри, а не только как их использовать — и полным рабочим процессом разработки с поддержкой ИИ.
- Опыт самостоятельной разработки внутренних интеграций от прототипа до продакшена — проектирование, аутентификация/авторизация, развертывание, проверка безопасности, CI/CD.
- Опыт создания интеграций с сторонними API и протоколами агентских инструментов (например, MCP).
- Рабочее знание строительных блоков GenAI: LLM, составление запросов (prompting), RAG, оркестрация, агентские потоки и безопасность ИИ/инструментов.
- Сильные навыки преподавания, фасилитации и технического письма — способность объяснять сложные темы инженерам разного уровня и создавать руководства, семинары и инструкции.
- Навыки кросс-функциональной работы — умение влиять без полномочий и координироваться с IT, DevOps, безопасностью и GTM.
- Способность самостоятельно структурировать неопределенные, открытые проблемы и доводить их до завершения, извлекая множество входных данных (1:1, обратная связь, опросы) в приоритетные действия.
- Знание английского языка на уровне C1, достаточном для письменной и устной технической коммуникации с внешними и внутренними аудиториями.
Приятно иметь
- Знакомство с практиками и стеками наблюдаемости (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki или аналогичные) — инструментирование использования и создание дашбордов.
- Опыт развертывания на периферийных или бессерверных вычислениях (Workers, Durable Objects, KV или аналогичные).
- Опыт создания и эксплуатации реестра внутренних плагинов/пакетов или маркетплейса с автоматизированной публикацией.
- Предыдущая работа в области опыта разработчиков (developer experience), адвокации разработчиков (developer advocacy) или внутренних инструментов.
- Опыт в области инструкционного дизайна или педагогических наук — создание устойчивого обучения, а не разовых демонстраций.
- Опыт проведения технических семинаров, хакатонов или программ обучения в масштабах организации.
- Опыт работы в распределенной, ориентированной на удаленную работу инженерной организации.
В Fundraise Up ИИ — это стандартный инструмент, а не экспериментальный
Мы ожидаем, что каждый член команды будет активно использовать ИИ в своей повседневной работе, определять, где ИИ может изменить форму проблем в своей функции, и повышать свою компетентность по мере развития инструментов. Вы уже должны осмысленно использовать ИИ в своей работе и понимать, где он приносит пользу и как он может улучшить ваш способ работы.
Почему стоит работать с нами
- Сильная, совместная продуктовая команда, которая владеет тем, что создает
- Четкое видение продукта и доступ к реальной обратной связи от клиентов из числа мировых лидеров некоммерческих организаций
- Плоская структура: никакой политики, только отличная работа с отличными людьми
- Прозрачная корпоративная культура: мы делимся информацией о том, как мы растем, откуда поступает доход и что будет дальше
- Долгосрочная перспектива: мы предлагаем опционы на акции и ценим устойчивый, значимый вклад
Вознаграждение
- Диапазон вознаграждения за эту должность составляет: 13 900–16 000 грузинских лари (GEL) брутто в месяц.
- Окончательное вознаграждение будет определяться на основе соответствующего опыта, навыков, квалификации и соответствия требованиям к должности.
Льготы
- Частная медицинская страховка для сотрудника и его семьи
- 24 оплачиваемых отпускных дня в год
- 18 оплачиваемых государственных праздников в год
- Курсы английского языка
- Соответствующее профессиональное образование
- Тренажерный зал или бассейн
- Помощь в организации домашнего офиса: компания оказывает помощь в приобретении мебели (офисное кресло, офисный стол, монитор) и других предметов для создания комфортного рабочего места
- Коворкинг
- Удаленная работа