Senior Data Scientist

Команда:** Engineering Местоположение: Удаленно Тип занятости: FullTime

О НАС

Constructor — это платформа следующего поколения для поиска и обнаружения в электронной коммерции, созданная специально для оптимизации таких метрик, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан собственными силами с использованием трансформеров и генеративных LLM, и мы используем его основные и персонализированные возможности для всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — наш самый крупный отдел, и мы создали собственный движок, чтобы он был лучшим на рынке, ни разу не проиграв A/B-тест конкурентной технологии. Мы стремимся поддерживать это и работаем на переднем крае ИИ, чтобы достичь этого.

В силу необходимости наш движок создан для экстремальных масштабов и обрабатывает более 1 миллиарда запросов каждый день на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют некоторые из крупнейших мировых компаний в сфере электронной коммерции, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — увлеченная команда, которая любит решать проблемы и хочет улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и нас воодушевляют важные метрики. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что у них получается лучше всего, может привести к великим свершениям.

Constructor — американская компания, которая работает на рынке с 2019 года. Ее основали Эли Финкельштейн и Дэн Маккормик, которые и по сей день руководят компанией.

О РОЛИ

Мы нанимаем старших специалистов по данным (Senior Data Scientists) в различные команды Constructor. Независимо от того, куда вы попадете, вы будете работать с данными от крупнейших мировых компаний в сфере электронной коммерции, применяя статистику и машинное обучение к задачам, которые напрямую влияют на бизнес-метрики, такие как доход и коэффициент конверсии.

Наши специалисты по данным разрабатывают и анализируют эксперименты, изучают поведение наших алгоритмов ранжирования, персонализации и рекомендаций, а также связывают производительность моделей с реальными бизнес-результатами. В процессе собеседования мы узнаем о ваших сильных сторонах и интересах и подберем для вас команду, где вы сможете оказать наибольшее влияние.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Разрабатывать, проводить и анализировать A/B-тесты, измеряя влияние на ключевые бизнес-метрики, такие как доход, коэффициент конверсии и прибыль.
• Применять статистические методы и машинное обучение для решения бизнес- и продуктовых задач.
• Глубоко понимать, как работают наши алгоритмы поиска, ранжирования и персонализации, а также как их оценивать и улучшать.
• Анализировать крупномасштабные поведенческие данные для получения информации и рекомендаций для клиентов и внутренних команд.
• Создавать аналитические отчеты, модели и инструменты, которые помогают командам принимать лучшие решения.
• Четко доносить результаты техническим и бизнес-стейкхолдерам.

ТРЕБОВАНИЯ

• Богатый опыт решения бизнес-задач с использованием науки о данных и статистики.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с большими наборами данных.
• Отличные навыки работы с Python для анализа и моделирования (pandas, NumPy, scikit-learn, библиотеки визуализации).
• Глубокое понимание A/B-тестирования, дизайна экспериментов и статистического вывода.

ПОНИМАНИЕ ПРОДУКТА И ДАННЫХ:

• Понимание систем машинного обучения: как модели обучаются, оцениваются и настраиваются.
• Опыт связи производительности моделей или алгоритмов с продуктовыми воронками и бизнес-метриками.
• Знакомство с ранжированием, рекомендациями или релевантностью поиска является плюсом.

КОММУНИКАЦИЯ И ОТВЕТСТВЕННОСТЬ:

• Способность четко доносить результаты как технической, так и бизнес-аудитории.
• Уверенность в самостоятельной работе с несколькими стейкхолдерами в быстро меняющейся среде.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ:

• Опыт работы в электронной коммерции или с крупномасштабными данными о поведении пользователей.
• Опыт клиентской аналитической работы.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• 🧠 Работа со умными и отзывчивыми людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и сотрудничества.
• 🌎 Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
• 🏝️ Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• 🛋️ Пособие на обустройство рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для обустройства домашнего офиса.
• 💻 Ноутбуки Apple предоставляются новым сотрудникам.
• 🧑🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.
• 👪 Отпуск по беременности и родам для подходящих сотрудников.
• 💵 Базовая зарплата: $80 000–$120 000 USD в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования.
• 📈 Опционы на акции — предлагаются в дополнение к базовой зарплате.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ В CONSTRUCTOR

В Constructor.io мы стремимся создать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной экспрессии, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.

Исследования показали, что женщины и цветные люди могут реже подавать заявки на вакансии, если они не соответствуют всем перечисленным требованиям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на эту должность. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем нашим перечисленным требованиям.