Title: Product Analyst (Product & Growth Analytics)
Description: Intch масштабирует мультиплатформенный подписочный продукт. Ведём параллельно большое количество A/B-тестов и работаем короткими спринтами, поэтому нам нужен сильный продуктовый аналитик, который ускорит принятие решений, повысит доверие к метрикам и поможет корректно принимать решения в условиях неполных данных.
Intch масштабирует мультиплатформенный подписочный продукт. Ведём параллельно большое количество A/B-тестов и работаем короткими спринтами, поэтому нам нужен сильный продуктовый аналитик, который ускорит принятие решений, повысит доверие к метрикам и поможет корректно принимать решения в условиях неполных данных.
Формат: remote, таймзона Msk ±1–2 часа.
Ожидания
Ускорить и повысить качество продуктовых и growth-решений:
- Сократить time-to-decision по A/B тестам и изменениям воронки.
- Повысить доверие к ключевым метрикам через валидацию трекинга.
- Построить прагматичный подход к принятию решений на малых выборках (guardrails, stopping rules, прозрачные допущения).
- Высокая автономность, плотное взаимодействие с Product/Marketing/Support/Dev командами.
Описание роли
Product & growth analytics (основной фокус)
- Анализировать и улучшать воронку: activation, onboarding, paywall performance, conversion и поведение после покупки.
- Отслеживать и продуктовые метрики: retention, churn (7d/30d+), ARPU/ARPPU и т.п.
- Делать сегментации (гео/платформа/источник/интент/поведение) и находить точки роста.
- Конвертировать данные в рекомендации: ship / stop / iterate / extend.
Операционная поддержка экспериментов (10+ параллельных тестов)
- Поддерживать полный цикл эксперимента: гипотеза → метрики → guardrails → анализ → выводы → решение.
- Внедрить SLA на аналитику, работать быстрыми короткими спринтами.
- Помогать приоритизировать тесты по impact/confidence/cost of delay.
Решения на малых данных
- Построить и применять фреймворк small-data decisioning:
- primary metric + guardrails,
- stopping rules (включая “extend”),
- sanity checks и проверки по сегментам,
- прозрачные допущения и коммуникация неопределённости.
- Избегать ложной уверенности: рекомендации должны быть объяснимыми и с пониманием рисков.
Data quality & доверие к метрикам
- Валидировать трекинг критических путей: онбординг, paywall, покупка, renewal/cancel/refund, ключевые продуктовые события.
- Находить и измерять долю broken events, координировать фиксы с разработкой.
- Запустить minimum viable taxonomy/glossary: правила нейминга, определения метрик, единые трактовки.
- Синхронизироваться по измерениям продуктовой маркетинговой и технической командами.
Коммуникация и работа со стейкхолдерами
- Ежедневно работать с Product, Marketing, Support, Dev/QA: согласование метрик, интерпретация результатов, принятие решений.
- Упаковывать выводы в краткие, decision-ready артефакты (не “чёрный ящик”).
Обязательные требования
- Практический опыт с Amplitude, Google Analytics, Google Sheets.
- Опыт продуктовой аналитики в подписочных продуктах, особенно: воронка, onboarding → paywall → purchase → retention/churn.
- Сильная база в эксперимент-дизайне и A/B: метрики, сегменты, guardrails, интерпретация, решение. Полный цикл: гипотеза → primary metric + guardrails → анализ → решение (ship / stop / iterate / extend).
- Умение делать когортный и поведенческий анализ и превращать его в продуктовые действия.
- Сильные коммуникации: объясняете выводы и неопределённость не-аналитикам.
Nice-to-have
- SQL (ад-хок запросы, самостоятельное извлечение данных из БД).
- Python (быстрая автоматизация анализа/проверок, воспроизводимость).
- Опыт построения event taxonomy / tracking plan / процессов data QA.
- Plus: SQL, Python, опыт построения tracking taxonomy. Extra plus: если вы проходили курс (именно) от «Go Practice» по Продуктовой Аналитике.
Важно:
Вы — единственный аналитик, высокая автономность, плотная работа с CPO/CMO. Комфорт в режиме 10–12 параллельных тестов обязателен.
Если тебе близка скорость, ответственность и влияние на рост присылай HR свое CV в тг: @yakovlevaarinaa; или на нашу почту: job@intch.org
