Старший специалист по науке о данных в области ИИ/МО

Название: Старший специалист по науке о данных в области ИИ/МО в компании Roche — Базель, Базель-Штадт, Швейцарская Конфедерация | Вакансии LinkedIn Описание: Подайте заявку на вакансию «Старший специалист по науке о данных в области ИИ/МО» в компании Roche в регионе Базель, Базель-Штадт, Швейцарская Конфедерация. Требования к вакансии: Полный рабочий день Специалист. См. обязанности, требования и аналогичные вакансии в LinkedIn.

В Roche вы можете быть собой, вас примут таким, какой вы есть, с вашими уникальными качествами. Наша культура поощряет самовыражение, открытый диалог и подлинные связи, где вас ценят, принимают и уважают таким, какой вы есть, позволяя вам преуспевать как лично, так и профессионально. Именно так мы стремимся предотвращать, останавливать и лечить болезни и обеспечивать всем доступ к здравоохранению сегодня и для будущих поколений. Присоединяйтесь к Roche, где важен каждый голос.

Должность

Эта должность находится в команде «Цифровые конечные точки и ориентированные на пациента решения» (DEPCS), инновационной цифровой функции, занимающейся ИИ и технологиями в рамках отдела науки о данных в разработке продуктов Roche (PDD). Работая над наукой о лекарствах и операциями, DEPCS отвечает за внедрение ориентированных на пациента и основанных на ИИ цифровых решений в основу клинических исследований. Интегрируя науку о данных, измерительную науку и цифровую продуктологию, DEPCS предоставляет масштабируемые и готовые к регулированию инновации, которые улучшают дизайн испытаний, генерацию доказательств и клиническую ценность лекарств Roche.

Возможность:

Старший специалист по науке о данных в области ИИ/МО в рамках функции «Цифровые конечные точки и ориентированные на пациента решения» (DEPCS) отвечает за разработку, создание и внедрение решений на основе ИИ для улучшения клинических испытаний и ускорения принятия решений на основе данных в разработке лекарств. Взаимодействуя с командами по клиническим исследованиям, науке о данных и инжинирингу, эта роль в основном сосредоточена на анализе данных с носимых датчиков и машинном обучении. Вы будете ключевой технической и операционной опорой, управляя деятельностью по анализу данных с датчиков для максимизации влияния портфеля мер, полученных с помощью технологий цифрового здравоохранения (DHT).

• Вы преобразуете необработанные данные с датчиков с различных носимых платформ в интерпретируемые цифровые показатели посредством надежной обработки сигналов, инжиниринга признаков и разработки алгоритмов.
• Вы разрабатываете и выполняете индивидуальные аналитические фреймворки для извлечения четких доказательств из непрерывных потоков данных датчиков, обеспечивая принятие клинических решений на основе данных.
• Вы разрабатываете и внедряете передовые алгоритмы машинного обучения, адаптированные к данным клинических испытаний, поддерживающие надежную генерацию доказательств и принятие решений, обеспечивая соблюдение лучших практик разработки программного обеспечения, полное документирование и протоколы валидации для обеспечения научной строгости.
• Вы сотрудничаете с различными командами, включая, но не ограничиваясь, клиническими учеными, руководителями цифровых бизнес-направлений, биостатистиками и лидерами в области биомаркеров, для интеграции моделей машинного обучения в платформы Roche и клинические рабочие процессы.
• Вы представляете технические выводы как научной, так и нетехнической аудитории.
• Вы участвуете в публикации результатов и усилиях по развитию внутренних знаний, а также поддерживаете осведомленность о тенденциях в области МО, цифровых биомаркеров и клинического ИИ.

Кто вы:

• Вы имеете степень магистра (MSc) или доктора (PhD) (предпочтительно) в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, электротехники, биомедицинской инженерии или смежной области, а также 6+ лет опыта в области обработки сигналов или машинного обучения в сфере биомедицинских инноваций, фармацевтики или здравоохранения.
• Вы обладаете опытом в области анализа данных с датчиков и обработки сигналов, разработки алгоритмов или цифровых показателей для здравоохранения или клинических исследований.
• У вас есть опыт в связывании передовой аналитики датчиков с строгими статистическими фреймворками, включая оценку психометрических свойств для обеспечения надежной генерации доказательств, а также отличные коммуникативные навыки, навыки решения проблем и командной работы. Вы демонстрируете способность к самостоятельному мышлению и умение принимать решения на основе обоснованных принципов.
• Вы привержены принципам воспроизводимых исследований, гарантируя, что наборы данных, полученные с датчиков, будут гармонизированы, документированы и готовы к аудиту.
• Вы владеете научными языками программирования и знакомы с высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой и рабочими процессами мониторинга экспериментов по машинному обучению.
• У вас есть опыт применения лучших практик разработки программного обеспечения и производственной инфраструктуры, включая MLOps фреймворки и Agile, а также опыт разработки программного обеспечения в регулируемых средах будет плюсом.
• Вы демонстрируете уважение к культурным различиям при взаимодействии с коллегами в глобальной рабочей среде.

Предпочтительно:

• Предпочтительный опыт работы с данными с носимых устройств и предпочтительные навыки включают Python, R, Git, Scrum, GitLab или Jira, Docker, shell scripting и Slurm/LSF.
• Опыт разработки или валидации моделей МО для регулируемых сред или наборов данных из реального мира с возможностью предоставления отчетов о валидации, протоколов обеспечения качества и технической документации для наборов данных аналитики, готовых к подаче.
• Знакомство с высокопроизводительными вычислениями или фреймворками управления экспериментами МО и участие в научных публикациях или проектах с открытым исходным кодом в области ИИ в здравоохранении.

Эта должность находится в Базеле, помощь с переездом не предоставляется.

Готовы сделать следующий большой шаг? Если это звучит как идеальная возможность для вас, мы будем рады пообщаться! Пришлите нам свое резюме и сопроводительное письмо, в котором расскажите, почему вы заинтересованы в этой роли, и подайте заявку сегодня!

Кто мы

Более здоровое будущее побуждает нас к инновациям. Вместе более 100 000 сотрудников по всему миру посвящают себя развитию науки, гарантируя, что каждый человек имеет доступ к здравоохранению сегодня и для будущих поколений. Наши усилия приводят к тому, что более 26 миллионов человек получают лечение нашими лекарствами и проводится более 30 миллиардов тестов с использованием наших диагностических продуктов. Мы даем друг другу возможность исследовать новые возможности, развивать творчество и сохранять высокие амбиции, чтобы мы могли предоставлять жизненно важные медицинские решения, оказывающие глобальное влияние.

Давайте вместе построим более здоровое будущее.

Roche является работодателем, предоставляющим равные возможности.